
Yo siempre se lo digo a mis alumnos, la representación de los datos es tan importante como los datos mismos. Hay un campo científico llamado visualización científica que estudia cual es la manera más adecuada de presentar los datos. Muchas veces, por convenio, mostramos los datos como todo el mundo lo hace, sin preocuparnos de si es la mejor forma de hacerlo. Estas figuras muestran dos maneras de presentar datos con barras de error: a la izquierda aparece la representación convencional y a la derecha una nueva representación que destaca los intervalos de confianza a 1, 2 y 3 sigmas CL. ¿Cuál de ambas representaciones os parece más informativa? ¿Cuál os permite aprender más sobre los mismos datos? Están extraídas del artículo técnico de Ritu Aggarwal y Allen Caldwell, “Error Bars for Distributions of Numbers of Events,” ArXiv, 12 Dec 2011. Si os gusta más la representación de la derecha, no quiero que a partir de ahora la utilicéis siempre, solo quiero que penséis ¿estoy utilizando la mejor representación posible para mis datos? ¿Lo puedo hacer mejor? En vuestra mano está la respuesta (no en balde son vuestros datos).


La Ciencia de la Mula Francis
(Centro Nacional de Física de Partículas, Astropartículas y Nuclear, Consolider-Ingenio 2010).
